Tu posventa ya genera datos cada día: órdenes de reparación, horas, productividad, recambios, márgenes, clientes, citas, entregas y resultados. El problema no suele ser la falta de datos, sino la dificultad para convertirlos en información clara y decisiones accionables.
Después de 20 años trabajando dentro del sector, los problemas se repiten con muy pocas variaciones:
Seis bloques que cubren la operativa, la rentabilidad y la relación con el cliente. Cada proyecto se prioriza tras el diagnóstico inicial.
Órdenes abiertas, tiempo medio de cierre, importes pendientes, citas, entregas, fichajes.
Horas disponibles vs. vendidas, eficiencia, ocupación, rendimiento por mecánico o por área.
Margen, rotación, obsolescencia, ventas externas, mix de familias, dependencia de proveedores.
Rentabilidad por cliente, frecuencia de visita, ticket medio, retención, captación.
PyG por área, márgenes reales, costes ocultos, ratio de absorción, desviaciones presupuestarias.
Conversión de citas, valor medio de OR, ratio garantía/pagado, propuestas aceptadas.
Un dashboard bonito no cambia nada. Las decisiones reales que un análisis bien hecho te ha permitido tomar lo cambia todo.
Un analista de datos generalista te entrega un dashboard correcto. Pero no sabe por qué el ratio de absorción del 40% significa que tu posventa no está cubriendo la estructura. No sabe que una OR abierta 12 días en chapa es síntoma de espera de peritación o pieza. No sabe lo que es un productivo.
Llevo 20 años en posventa. He sido jefe, director y consultor. He cerrado meses, he negociado con marca, he gestionado equipos. Esa visión convierte el dato en una conversación de negocio, no en un PowerPoint.
Ver trayectoria completa →Cualquier DMS que permita exportación de datos: Quiter, Incadea, Keyloop, Autoline, CDK, DMS propios de marca (VW, Stellantis, Toyota, BMW, Mercedes, Mazda), Audatex, GT Estimate y Solera. Si tu DMS exporta a Excel, CSV o vía API, funciona.
No. Los datos del DMS no se migran. Solo se extraen exports periódicos (diarios, semanales o mensuales según necesidad) que alimentan el modelo de análisis. El DMS sigue siendo el sistema operativo del taller.
Se firma NDA antes de cualquier intercambio de datos. Los datos viajan cifrados, se almacenan en el tenant Microsoft 365 de RM Data Solutions con acceso restringido, y no se cruzan con datos de otros clientes. No se trabaja con marcas ni grupos en paralelo, por lo que no hay riesgo de filtración cruzada.
Mínimo 12 meses para identificar estacionalidades. Lo ideal son 24-36 meses para detectar tendencias estructurales. Si tienes menos, se trabaja con lo disponible y se construye el histórico mes a mes desde la implantación.
Una primera reunión de 30 minutos. Sin compromiso. Si ya tienes todo bajo control, te lo diré. Si hay margen de mejora, lo verás claro.